SKILLEMALL.ai

BC health-data-analyzer

Эксперт по анализу данных о здоровье, использующий mcporter для доступа к серверу healthdata MCP для запроса и анализа данных о сне, физической активности, восстановлении и других показателях здоровья. Используйте этот навык, когда пользователь задает вопросы, связанные со здоровьем, такие как данные о здоровье, качество сна, спортивные результаты, состояние восстановления организма, вариабельность сердечного ритма, уровень кислорода в крови и т. д. Поддерживает многомерный анализ данных о здоровье, анализ тенденций, персонализированные рекомендации по здоровью.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«健康数据分析专家,通过 mcporter 访问 healthdata MCP 服务器进行睡眠、运动、恢复等健康数据的查询和分析。当用户询问健…»

健康数据分析专家,通过 mcporter 访问 healthdata MCP 服务器进行睡眠、运动、恢复等健康数据的查询和分析。当用户询问健康数据、睡眠质量、运动表现、身体恢复状态、心率变异性、血氧水平等健康相关问题时使用此技能。支持多维度健康数据分析、趋势分析、个性化健康建议。

ClawHub Agent Skills автор: tianchuanjun64-afk v1.0.0 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 575 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Эксперт по анализу данных о здоровье, использующий mcporter для доступа к серверу healthdata MCP для запроса и анализа данных о сне, физической активности…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 53
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 575 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 140 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is built for health-data analysis, but it can pull sensitive health, account, and device metadata with limited consent and scoping guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.