SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC ai-short-drama-director

Режиссер ИИ-короткометражек: автоматически преобразует сценарий или сюжет в полноценный видеоролик ИИ-короткометражки. Сквозной конвейер, охватывающий анализ сценария, генерацию изображений персонажей/сцен, дизайн раскадровки, генерацию первого кадра, создание видео, постпродакшн-монтаж. Триггерные слова: короткометражка, сценарий, drama, storyboard, раскадровка, видеомонтаж.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI短剧导演：将剧本或剧情自动转化为完整AI短剧视频。端到端流水线，涵盖剧本分析、人物/场景生图、分镜设计、首帧生成、视频生成、后期合成六大…»

AI短剧导演：将剧本或剧情自动转化为完整AI短剧视频。端到端流水线，涵盖剧本分析、人物/场景生图、分镜设计、首帧生成、视频生成、后期合成六大阶段。触发词：短剧、剧本、drama、storyboard、分镜、视频合成

ClawHub Agent Skills автор: tianheihei002 v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 4 133 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Режиссер ИИ-короткометражек: автоматически преобразует сценарий или сюжет в полноценный видеоролик ИИ-короткометражки.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4133 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 177
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 107: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 38 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 177 пунктов
  • +4Есть примеры (38 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This video-generation skill appears purpose-aligned, but it can make persistent system changes and write or overwrite local output with insufficient upfront scoping.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.