SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC comfyui-workflow-generator

Генератор рабочих процессов ComfyUI. Создает рабочие процессы ComfyUI на основе описания на естественном языке. Основан на архитектуре исследования ComfyGPT, проходит через трехэтапный конвейер: генерация → проверка → сборка. Триггеры: рабочий процесс ComfyUI, генерация рабочего процесса, автоматизация ComfyUI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ComfyUI工作流生成器。从自然语言描述生成ComfyUI工作流。基于ComfyGPT研究架构，经历生成→验证→构建三阶段管道。触发词：C…»

ComfyUI工作流生成器。从自然语言描述生成ComfyUI工作流。基于ComfyGPT研究架构，经历生成→验证→构建三阶段管道。触发词：ComfyUI工作流、生成工作流、ComfyUI自动化。

ClawHub Agent Skills автор: tianheihei002 v1.0.0 MIT-0 35 файлов тело ≈ 84 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Генератор рабочих процессов ComfyUI.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token nodes/node_validator_node.py:47
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    embedding_model_options = ["para…-v2"]
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token nodes/node_validator_node.py:81
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    default="para…-v2",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token nodes/pipeline_node.py:63
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    embedding_model_options = ["para…-v2"]
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token nodes/pipeline_node.py:127
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    default="para…-v2",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token nodes/pipeline_node.py:294
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    embedding_model_path: str = "para…-v2",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token workflows/WG_3-Chained-Nodes.json:74
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "para…-v2",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token workflows/WG_Pipeline.json:75
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "para…-v2",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token workflows/WG_Pipeline.json:117
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "### Workflow Generator Guide\n\n**Instruction Tips:**\n- Be specific: \"Create an SDXL text-to-image workflow with LoRA support\"\n- Mention key nodes: \"Use ControlNet with Canny preprocessor\"\n\n*
    в кавычках

Просканировано файлов: 34. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 84 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 97: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This ComfyUI workflow skill is mostly purpose-aligned, but it grants under-disclosed local code-execution and broad file-write authority.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.