SKILLEMALL.ai

BC bazi-report

Навык оформления заказа и отслеживания прогресса отчета Бацзы. Срабатывает по запросам "я хочу/куплю отчет на 2026 год", "хочу посмотреть подробный отчет по жизни/любви/богатству/карьере", "проверить прогресс отчета/где скачать" и т.д., затем оформляет заказ, проверяет статус и возвращает ссылку на скачивание, когда он будет готов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«八字报告下单与进度查询技能 / Skill for bazi report checkout and progress tracking.…»

八字报告下单与进度查询技能 / Skill for bazi report checkout and progress tracking. 触发于“我要/我想买 2026 报告”“我想看人生/感情/财运/健康深度报告”“查报告进度/在哪里下载”等请求 / Trigger when users ask to buy 2026 report, buy deep reports (life/love/wealth/career), check progress, or ask where to download; then place order, check status, and return download page when ready.

ClawHub Agent Skills автор: cantian.ai v0.0.3 MIT-0 7 файлов · 3 скрипта тело ≈ 1 639 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 14 дн назад

Навык оформления заказа и отслеживания прогресса отчета Бацзы.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 83
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1639 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 325 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly coherent for report checkout, but its status lookup can expose report status and a download-page URL from only a profile ID with unclear ownership checks.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 12 сент. 2026 г.