SKILLEMALL.ai

AD xiaoliuren-divination

Навык профессионального гадания и толкования по системе «Малый Лю Жэнь» (小六壬) школы Дао. ИСПОЛЬЗОВАТЬ КОГДА: пользователь запрашивает гадание по «Малый Лю Жэнь», составление расклада, расчет карты, толкование гадания, расчет судьбы; пользователь предоставляет числа/время/宫位 для расчета удачи/неудачи; задействованы термины шести дворцов, такие как Да Ань/Лю Лянь/Су Си/Чи Коу/Сяо Цзи/Кун Ван; пользователь спрашивает о концепциях «Малый Лю Жэнь», таких как взаимодействие пяти элементов, шесть родственников, шесть божеств. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: других систем гадания (таких как Лю Яо, Мэй Хуа И Шу, Ци Мэнь Дунь Цзя); общих консультаций по судьбе (таких как Бацзы, Цзы Вэй Доу Шу).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«道传小六壬专业起卦与解卦技能。USE WHEN: 用户请求小六壬占卜、起卦、排盘、解卦、算卦; 用户提供数字/时间/宫位要求推算吉凶; 涉及…»

道传小六壬专业起卦与解卦技能。USE WHEN: 用户请求小六壬占卜、起卦、排盘、解卦、算卦; 用户提供数字/时间/宫位要求推算吉凶; 涉及大安/留连/速喜/赤口/小吉/空亡等六宫术语; 用户询问五行生克、六亲、六神等小六壬相关概念。DO NOT USE FOR: 其他占卜体系(如六爻、梅花易数、奇门遁甲); 一般性命理咨询(如八字、紫微斗数)。

ClawHub Hermes автор: Ziyun.Lin v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 028 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык профессионального гадания и толкования по системе «Малый Лю Жэнь» (小六壬) школы Дао.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: xiaoliuren-divination (ClawHub)

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 174 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "whenToUse"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Согласованность. Имя во frontmatter (xiaoliuren-divination) не совпадает с папкой (xiaoliuren-skills)
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 78
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2028 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 174 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent text-only Xiaoliu Ren divination skill, with no hidden code or data access, but users should not rely on its health or other high-stakes readings for real decisions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 авг. 2026 г.