SKILLEMALL.ai

BD dozytale-sleep

Навык для сна и релаксации, который отправляет сгенерированные ИИ аудиоистории на ночь вперемешку с фоновой музыкой в виде голосового сообщения в WhatsApp, WeChat или Feishu. Идеально подходит для пользователей, которым трудно заснуть, кто хочет послушать сказку на ночь, нуждается в белом шуме или звуках природы для расслабления, или ищет успокаивающий аудиоопыт перед сном. Охватывает 139 тем, включая шум океана, звуки дождя, колыбельные на пианино и детские сказки. Работает полностью через чат — загрузка приложения не требуется.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A sleep and relaxation skill that sends AI-generated bedtime audio sto…»

A sleep and relaxation skill that sends AI-generated bedtime audio stories mixed with ambient background music as a voice message on WhatsApp, WeChat, or Feishu. Ideal for users who have trouble sleeping, want a bedtime story, need white noise or ambient sound to wind down, or are looking for a relaxing audio experience before bed. Covers 139 themes including ocean waves, rain sounds, piano lullabies, and children's stories. Works entirely through chat — no app download required. 助眠技能:将 AI 睡前故事和背景音乐混合成完整音频,通过 WhatsApp/微信/飞书直接发送语音消息,帮助用户放松入睡。

ClawHub Agent Skills автор: tiansyao v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 110 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык для сна и релаксации, который отправляет сгенерированные ИИ аудиоистории на ночь вперемешку с фоновой музыкой в виде голосового сообщения в WhatsApp…

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторWhatsAppИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (dozytale-sleep) не совпадает с папкой (dozytale-skill)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (read, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2110 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 547 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This sleep-audio skill mostly matches its purpose, but it needs review because it can read local WeChat account-token context files and create an ongoing daily message sender.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.