SKILLEMALL.ai

AC akshare-local-workbench

Устанавливайте, запускайте, обслуживайте и устраняйте неполадки локального рабочего места для финансовых данных AKShare, поставляемого в комплекте и предназначенного для одного пользователя. Используйте этот инструмент, когда OpenClaw необходимо создать проект рабочего места из включенных ресурсов без клонирования GitHub, запустить/остановить приложения FastAPI и React, выполнить настройку/тесты, управлять локальным кэшем результатов, редактировать каталог индикаторов AKShare в формате YAML или уменьшить количество ошибок запросов к Eastmoney/东方财富, связанных с ограничением скорости.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install, run, maintain, and troubleshoot a bundled local single-user A…»

Install, run, maintain, and troubleshoot a bundled local single-user AKShare financial data workbench. Use this skill when OpenClaw needs to create the workbench project from included assets without cloning GitHub, start/stop the FastAPI and React app, run setup/tests, manage local result cache, edit the AKShare YAML indicator catalog, or reduce Eastmoney/东方财富 request-limit errors.

ClawHub Agent Skills автор: DavidTian v1.0.0 MIT-0 57 файлов тело ≈ 739 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Устанавливайте, запускайте, обслуживайте и устраняйте неполадки локального рабочего места для финансовых данных AKShare, поставляемого в комплекте и…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/akshare-workbench/frontend/package-lock.json:37
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…RNq/mC+16R1…A0M+/s6ny…wFA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/akshare-workbench/frontend/package-lock.json:293
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…Kxp+GEr/ma3+NJCPSaYK+qavI…Z5w==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/akshare-workbench/frontend/package-lock.json:346
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…GXt+7YmA…8oP+DR9d…KNy+TRBQ==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/akshare-workbench/frontend/package-lock.json:401
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…e9J+Jfq1…2Jg/Nxm3cCSVzzg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/akshare-workbench/frontend/package-lock.json:427
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…PAy+PB7X/GSj3…xWa+gl5n…X8T/0kCiOYpAIQ==",
      детектор

    Просканировано файлов: 57. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 739 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent local AKShare financial-data workbench, with optional user-configured AI features that need privacy care but do not show hidden or malicious behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 июн. 2026 г.