AB humanize
Используйте этот инструмент, когда пользователь хочет сгенерировать или оптимизировать китайский коммуникационный текст, чтобы он звучал более естественно, менее шаблонно и меньше как отполированный ИИ-текст. Инструмент для оптимизации китайского текста, чтобы убрать из него ИИ- и роботизированный оттенок, подходит для текстов в соцсетях, писем клиентам, ответов в WeChat, послепродажного общения, сопровождения собеседований, отчетов руководству, рекламы продуктов и уведомлений в сообществах. Пользователю обычно нужно только предоставить задачу и ограничения. Если он также предоставит исходный черновик, инструмент автоматически переключится в режим перезаписи.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user wants to generate or optimize Chinese com…»
Use this skill when the user wants to generate or optimize Chinese communication copy so it sounds more human, more natural, less templated, and less like polished AI writing. 中文文案去 AI 味和人味优化 skill，适合自媒体文案、客户邮件、微信回复、售后沟通、面试跟进、上级汇报、产品宣传和社群通知。The user normally only needs to provide the task and constraints. If they also provide an original draft, the skill switches to rewrite mode automatically.
Используйте этот инструмент, когда пользователь хочет сгенерировать или оптимизировать китайский коммуникационный текст, чтобы он звучал более естественно…
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 38. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (humanize) не совпадает с папкой (self-evolving-humanize-zh)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4529 токенов
- 100Шаги. Шагов: 156
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 17, есть раздел про ошибки
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -36 из 18 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 396 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 156 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.