AC task-boundary-auditor
Используйте, когда пользователь просит ИИ выполнить задачи, которые могут выходить за рамки возможностей LLM, такие как контрфактическое рассуждение, формальная верификация, управление в реальном времени, физическое проектирование, этическая оценка, аудит без пропусков или экстремальное прогнозирование. Также используйте, когда задачи смешивают безопасные и небезопасные подзадачи. Триггеры: "проверить всё", "доказать", "предсказать", "спроектировать мост/систему", "что, если бы X никогда не случилось", "убедиться в отсутствии пропусков", "мониторинг в реальном времени", "юридическая/медицинская оценка".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when a user asks the AI to perform tasks that may exceed LLM capab…»
Use when a user asks the AI to perform tasks that may exceed LLM capabilities, such as counterfactual reasoning, formal verification, real-time control, physical design, ethical judgment, zero-omission auditing, or extreme prediction. Also use when tasks mix safe and unsafe sub-tasks. Triggers: "verify all", "prove", "predict", "design a bridge/system", "what if X never happened", "ensure no omissions", "real-time monitor", "legal/medical judgment".
Используйте, когда пользователь просит ИИ выполнить задачи, которые могут выходить за рамки возможностей LLM, такие как контрфактическое рассуждение…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Use when a user asks the AI to perform tasks that may exceed LLM c… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2204 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 453 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.