SKILLEMALL.ai

AC beijing-morning-weather

Утренний помощник по погоде в Пекине: получение сегодняшней погоды в Пекине и предоставление рекомендаций по одежде и питанию. Используйте, когда пользователь говорит «Доброе утро», «Хорошего утра» или спрашивает «Погода в Пекине», «Что надеть в Пекине сегодня», «Что поесть будет подходящим» и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«北京天气早安助手:获取今日北京天气并给出穿衣和饮食建议。Use when the user says “早安”“早上好”或询问“北京天气”“…»

北京天气早安助手:获取今日北京天气并给出穿衣和饮食建议。Use when the user says “早安”“早上好”或询问“北京天气”“北京今天穿什么”“吃什么比较合适”等。

ClawHub Agent Skills автор: Ktime v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 509 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Утренний помощник по погоде в Пекине: получение сегодняшней погоды в Пекине и предоставление рекомендаций по одежде и питанию.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 54
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 509 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 89: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only Beijing morning weather helper with a minor chance of triggering on generic greetings.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.