SKILLEMALL.ai

AB video-post-production

Сквозная постобработка коротких видео из одного исходного видео с говорящей головой: транскрибирование речи, создание синхронизированных фраз субтитров, выделение ключевых слов, добавление звуковых эффектов (SFX), выбор фоновой музыки (BGM) и рендеринг отполированного финального видео. Используйте, когда пользователь предоставляет исходное видео и хочет получить субтитры, SFX, BGM или готовый короткий монтаж. Активируется по: 口播, 字幕, 短视频后期, 加字幕, 加音效, 加BGM, 后期制作, 视频剪辑, raw video, subtitle, video editing, post-production.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«End-to-end short-video post-production from one raw talking-head video…»

End-to-end short-video post-production from one raw talking-head video: transcribe speech, build timed subtitle phrases, highlight key words, place sound effects (SFX), choose background music (BGM), and render a polished final video. Use when the user provides a raw video and wants subtitles, SFX, BGM, or a finished short-form edit. Triggers on: 口播, 字幕, 短视频后期, 加字幕, 加音效, 加BGM, 后期制作, 视频剪辑, raw video, subtitle, video editing, post-production.

ClawHub Agent Skills автор: tiepige8 v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 349 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сквозная постобработка коротких видео из одного исходного видео с говорящей головой: транскрибирование речи, создание синхронизированных фраз субтитров…

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 78
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1349 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 444 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears to do the video-editing work it advertises, with expected local file creation and media-tool execution but no evidence of hidden access, persistence, exfiltration, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.