BF video-rough-cut
Используйте этот навык для быстрой черновой обработки одного видео с говорящей головой или закадровым голосом с помощью конвейера черновой обработки B-Roll Studio. Он загружает одно необработанное видео, удаляет паузы и дыхание, обрезает начальные/конечные фрагменты, опционально применяет коррекцию яркости, стабилизацию, центрирование и улучшение внешности, а затем экспортирует очищенный черновик. Срабатывает по: 粗剪, 去停顿, 去气口, 去头尾, 自动粗剪, 防抖, 人物居中, 亮度修正, cleanup talking head, rough cut, cleanup jump cut.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill for fast rough-cut cleanup of a single talking-head or…»
Use this skill for fast rough-cut cleanup of a single talking-head or voiceover video using the local B-Roll Studio rough-cut pipeline. It uploads one raw video, removes pauses and breaths, trims head/tail clutter, optionally applies brightness correction, stabilization, centering, and beauty, then exports a cleaned draft. Triggers on: 粗剪, 去停顿, 去气口, 去头尾, 自动粗剪, 防抖, 人物居中, 亮度修正, talking head cleanup, rough cut, jump cut cleanup.
Используйте этот навык для быстрой черновой обработки одного видео с говорящей головой или закадровым голосом с помощью конвейера черновой обработки B-Roll…
Как процесс F 56/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/api.md, references/pipeline.md, scripts/run_rough_cut.py
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/api.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/pipeline.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/run_rough_cut.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/api.md, references/pipeline.md, scripts/run_rough_cut.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 756 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 429 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.