SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD data-streaming

Для конвейеров данных, агрегаторов или индексаторов — потоковая передача состояния учетной записи в реальном времени на Solana с отслеживанием жизненного цикла горячих/холодных учетных записей. Потоковая передача учетных записей токенов Light, учетных записей монет и PDA через Laserstream gRPC.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«For data pipelines, aggregators, or indexers, real-time account state…»

For data pipelines, aggregators, or indexers, real-time account state streaming on Solana with light account hot/cold lifecycle tracking. Stream Light token accounts, mint accounts, and PDAs via Laserstream gRPC.

ClawHub Agent Skills автор: tilo-14 v1.0.2 6 файлов тело ≈ 1 074 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Для конвейеров данных, агрегаторов или индексаторов — потоковая передача состояния учетной записи в реальном времени на Solana с отслеживанием жизненного…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/mint-accounts.md:14
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const LIGHT_TOKEN_PROGRAM_ID: &str = "cTok…v3m";
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/pdas.md:15
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const PROGRAM_ID: &str = "Your…111";
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/pdas.md:158
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    For indexing all programs (not just yours), subscribe to **Light System Program** (`SyST…rT7`) transactions instead. All compression events CPI through it.
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/token-accounts.md:23
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const LIGHT_TOKEN_PROGRAM_ID: &str = "cTok…v3m";
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:63
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Light Token Program | `cTok…v3m` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:64
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Light System Program | `SyST…rT7` |
    таблица

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (data-streaming) не совпадает с папкой (solana-stream-light)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1074 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 212 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-focused Solana streaming skill with disclosed, purpose-aligned Rust examples and no hidden execution or credential handling.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.