SKILLEMALL.ai

AB aurora-norfolk

Создайте практичный 3-дневный план планирования северного сияния и рабочий процесс с обновлениями в реальном времени для Тима в Дереме, Норфолк, с эскалацией оповещений по дням, сравнением побережья Северного Норфолка и консервативными решениями о начале или отмене. Используйте, когда вас просят проверить шансы на северное сияние, создать оповещения о северном сиянии, сравнить Дерем и побережье, отправлять обновления ночью или поддерживать постоянное наблюдение за северным сиянием для Норфолка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«produce a practical 3-day northern lights planning and live-update wor…»

produce a practical 3-day northern lights planning and live-update workflow for tim in dereham, norfolk, with alert-day escalation, north norfolk coast comparison, and conservative go or no-go decisions. use when asked to check aurora chances, build aurora alerts, compare dereham vs the coast, issue alert-night updates, or maintain a rolling northern lights watch for norfolk.

ClawHub Agent Skills автор: timcoy47 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 030 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создайте практичный 3-дневный план планирования северного сияния и рабочий процесс с обновлениями в реальном времени для Тима в Дереме, Норфолк, с эскалацией…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 100
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2030 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 378 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 100 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a narrow aurora-planning workflow that uses public forecast data and optional local state, with no evidence of hidden or harmful behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.