SKILLEMALL.ai

AB figma-to-mobile

Конвертируйте дизайны Figma в код мобильных UI (Compose/XML/SwiftUI/UIKit/Flutter) через Figma REST API с локальным сканированием ресурсов, сравнением нескольких фреймов и коррекцией логов обратной связи. Активируйте, когда пользователь предоставляет ссылку на Figma и запрашивает код мобильной разметки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert Figma designs to mobile UI code (Compose/XML/SwiftUI/UIKit/Flu…»

Convert Figma designs to mobile UI code (Compose/XML/SwiftUI/UIKit/Flutter) via the Figma REST API with local resource scanning, multi-frame comparison, and feedback-log corrections. Activate when a user provides a Figma link and asks for mobile layout code.

ClawHub Agent Skills автор: 李林 v2.3.0 MIT-0 38 файлов тело ≈ 2 621 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Конвертируйте дизайны Figma в код мобильных UI (Compose/XML/SwiftUI/UIKit/Flutter) через Figma REST API с локальным сканированием ресурсов, сравнением…

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск

ГенераторFigmaДизайнРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 37. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 54
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 12, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2621 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 258 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 10)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a Figma-to-mobile-code helper whose network use, local project scanning, and feedback logging are mostly disclosed and tied to its purpose, but users should approve scans and logs deliberately.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 6 авг. 2026 г.