SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF cnc-quote-rag-system

Интеллектуальная система ценообразования для станков с ЧПУ — инструмент для расчета стоимости изготовления деталей на станках с ЧПУ на основе RAG. Поддерживает поиск материалов, оценку затрат, предупреждение о рисках. Используйте, когда пользователю требуется расчет стоимости изготовления деталей на станках с ЧПУ, оценка производственных затрат или поиск по базе знаний.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CNC智能报价系统 - 基于RAG的制造零件报价工具。支持材料检索、成本估算、风险预警。Use when user needs CNC pa…»

CNC智能报价系统 - 基于RAG的制造零件报价工具。支持材料检索、成本估算、风险预警。Use when user needs CNC part quoting, manufacturing cost estimation, or knowledge base retrieval.

ClawHub Agent Skills автор: Timo2026 v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 538 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Интеллектуальная система ценообразования для станков с ЧПУ — инструмент для расчета стоимости изготовления деталей на станках с ЧПУ на основе RAG.

Как процесс F 34/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

СправочникПроизводствотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (cnc-quote-rag-system) не совпадает с папкой (cnc-quote-system)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 538 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 141 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local CNC quoting helper with ordinary dependency hygiene risks but no evidence of hidden data access, exfiltration, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.