SKILLEMALL.ai

BC dong-baohua-labor-law

Практический фреймворк трудового права от Дун Баохуа (профессор Восточно-китайского университета политологии и права, эксперт по трудовому праву): заключение/изменение/расторжение трудовых договоров, границы изменения должности и зарплаты, законность правил внутреннего распорядка, сверхурочная работа и рабочее время, экономическая компенсация N/N+1/2N, соглашение о неконкуренции, разрешение трудовых споров. Используйте, когда пользователь спрашивает о трудовых договорах, увольнении, компенсации, прогулах, оплате сверхурочных, соглашении о неконкуренции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«董保华(华东政法大学教授、劳动法专家)的劳动法实务框架:劳动合同订立/变更/解除、调岗调薪边界、规章制度合法性、加班与工时、经济补偿 N/N…»

董保华(华东政法大学教授、劳动法专家)的劳动法实务框架:劳动合同订立/变更/解除、调岗调薪边界、规章制度合法性、加班与工时、经济补偿 N/N+1/2N、竞业限制、劳动争议处理。当用户问劳动合同、辞退、赔偿、旷工、加班费、竞业限制时使用。

ClawHub Agent Skills автор: Timo2026 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 412 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 11 ч назад

Практический фреймворк трудового права от Дун Баохуа (профессор Восточно-китайского университета политологии и права, эксперт по трудовому праву)…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 412 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 118: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a simple Chinese labor-law reference skill with broad visible triggers, but it does not run code, access data, or persist anything.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 сент. 2026 г.