AC deck-pipeline
Система Claude Code корпоративного уровня, которая преобразует презентации из черновика на китайском в отполированный английский язык в стиле McKinsey — с полным аудиторским следом, проверкой целостности макета и сменным блоком PROFILE для настроек проекта. Построена на 4-этапном конвейере (Sense Pass → McKinsey Translation → Layout Audit → Handoff). Также выполняет только полировку любого одноязычного слайда. АКТИВИРУЕТСЯ, когда пользователь: • передает файл .pptx с китайским текстом и просит перевести на английский / выполнить перевод • запрашивает «deck pipeline», «deck polish», «deck globalizer» • просит отполировать макет, очистить шрифты, исправить переполнение на любом слайде • просит обновить / синхронизировать в обратном направлении Excel с двуязычным сравнением относительно слайда ПОДАВЛЯЕТСЯ командой «Ignore deck-pipeline».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Production-grade Claude Code system that takes presentation decks from…»
Production-grade Claude Code system that takes presentation decks from raw Chinese draft to McKinsey-polished English — with full audit trail, layout integrity checks, and a swappable PROFILE block for project-specific defaults. Built on a 4-stage pipeline (Sense Pass → McKinsey Translation → Layout Audit → Handoff). Also runs polish-only on any single-language deck. TRIGGER when the user: • hands over a .pptx containing Chinese and asks for English / translation • asks for "deck pipeline", "deck polish", "deck globalizer" • asks for layout polish, font cleanup, overflow fixing on any deck • asks to update / reverse-sync a bilingual comparison Excel against a deck SUPPRESS with "Ignore deck-pipeline".
Система Claude Code корпоративного уровня, которая преобразует презентации из черновика на китайском в отполированный английский язык в стиле McKinsey — с…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4072 токенов
- 100Шаги. Шагов: 85
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (22 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 720 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 10 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.