SKILLEMALL.ai

AC family-travel-care

Поддержка перелетов с учетом маршрута для младенцев, детей, пожилых пассажиров, пассажиров с ограниченной подвижностью и людей, перевозящих лекарства или медицинское оборудование. Используйте этот навык, когда кто-то спрашивает, как летать с младенцем, ребенком, пожилым родителем, с потребностью в инвалидной коляске, медленной ходьбой, запросом на люльку, тревогой перед первым полетом, правилами перевозки лекарств, ингаляторами, небулайзерами, инъекциями, кислородными устройствами или какие документы и сценарии нужны для получения специальной помощи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Itinerary-first flight support for babies, children, elderly passenger…»

Itinerary-first flight support for babies, children, elderly passengers, reduced-mobility travelers, and people carrying medication or medical devices. Use this skill when someone asks how to fly with an infant, child, elderly parent, wheelchair need, slow walking, bassinet request, first flight anxiety, medicine carry-on rules, inhalers, nebulizers, injections, oxygen devices, or what documents and scripts are needed to get special assistance.

ClawHub Agent Skills автор: tinayunyunyun v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 214 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Поддержка перелетов с учетом маршрута для младенцев, детей, пожилых пассажиров, пассажиров с ограниченной подвижностью и людей, перевозящих лекарства или…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 84
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1214 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 448 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed, instruction-only travel-assistance skill that matches its purpose and does not request hidden access, persistence, or unsafe actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.