SKILLEMALL.ai

AC value-nvest-perspective

Используйте при оценке американских опционных стратегий, позиционировании long-call, распределении базовых активов плюс опционов или при принятии решений о покупке на спаде через призму качества-роста и терпения Longbridge account 价值&投资. Также используйте для любых вопросов о том, стоит ли покупать, держать, ротировать или добавлять опционы на американские технологические акции, включая M7, полупроводники, инфраструктуру ИИ или средний стек капитальных затрат на ИИ (память, сети, питание/охлаждение). Охватывает цикл снижения ставок в 2026 году, расхождение в производительности M7 и расширение за пределы мега-капитализации на компании-поставщики.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when evaluating US stock option setups, long-call positioning, und…»

Use when evaluating US stock option setups, long-call positioning, underlying-plus-options allocation, or buy-the-dip decisions through the Longbridge account 价值&投资's quality-growth, patience-first lens. Also use for any question about whether to buy, hold, rotate, or add options on US tech stocks including M7, semiconductors, AI infrastructure, or the AI capex middle-stack (memory, networking, power/cooling). Covers the 2026 rate-cutting cycle, M7 performance divergence, and the broadening beyond mega-cap into enabler plays.

ClawHub Agent Skills автор: 史纯涛 v0.1.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 1 222 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте при оценке американских опционных стратегий, позиционировании long-call, распределении базовых активов плюс опционов или при принятии решений о…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1222 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Тестов 4, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 531 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only stock and options analysis skill, with visible external market-data setup steps and no evidence of trade execution or hidden data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.