AC bug-fixing-openclaw
Рабочий процесс исправления ошибок с нулевой регрессией: сортировка → воспроизведение → поиск первопричины → анализ влияния → исправление → проверка → накопление знаний → самоанализ. Используйте, когда: - Функция сломана, некорректное поведение, неправильный вывод, ошибки/исключения - Ошибки/предупреждения в консоли, даже если функция работает нормально - Регрессии, тайм-ауты, снижение производительности - Ключевые слова: "исправить ошибку", "отладка", "не работает", "ошибка", "сломано" Вывод: Сводка по ошибке + отчет о проверке + обзор кода + оценка самоанализа. Не для: новых функций (используйте fullstack-developer); чистого обзора (используйте code-review); оптимизации (используйте performance-optimization).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Zero-regression bug fix workflow: triage → reproduce → root cause → im…»
Zero-regression bug fix workflow: triage → reproduce → root cause → impact analysis → fix → verify → knowledge deposit → self-reflect. Use when: - Feature broken, incorrect behavior, wrong output, errors/exceptions - Console errors/warnings even when feature appears functional - Regressions, timeouts, degraded performance - Keywords: "fix bug", "debug", "not working", "error", "broken" Output: Bug summary + verification report + code review + self-reflection score. Not for: new features (use fullstack-developer); pure review (use code-review); optimization (use performance-optimization).
Рабочий процесс исправления ошибок с нулевой регрессией: сортировка → воспроизведение → поиск первопричины → анализ влияния → исправление → проверка →…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6385 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (bug-fixing-openclaw) не совпадает с папкой (bug-fixing)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6385 токенов
- 85Шаги. Шагов: 16, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 596 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 56 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.