AD claw402
Профессиональные рыночные данные и API ИИ через микроплатежи x402 — без API-ключа, без регистрации, без подписки. Оплата за вызов с помощью USDC на Base. Более 215 конечных точек по 12 группам поставщиков: рыночные данные криптовалют (аналитика производных инструментов CoinAnk, сигналы ИИ nofxos.ai, котировки/листинги/DEX/MCP CoinMarketCap), акции и опционы США (Alpaca, Polygon, Alpha Vantage), акции Китая A (Tushare), форекс и глобальные временные ряды (Twelve Data), а также вывод ИИ (GPT-4o, Claude, DeepSeek V3/Reasoner, Qwen3-Max/Plus/Turbo/Flash/Coder/VL, эмбеддинги, DALL-E). Один кошелек, мгновенный доступ к любому платному API — регистрация никогда не требуется.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Professional market data and AI APIs via x402 micropayments — no API k…»
Professional market data and AI APIs via x402 micropayments — no API key, no signup, no subscription. Pay per call with USDC on Base. 215+ endpoints across 12 provider groups: crypto market data (CoinAnk derivatives analytics, nofxos.ai AI signals, CoinMarketCap quotes/listings/DEX/MCP), US stocks & options (Alpaca, Polygon, Alpha Vantage), China A-shares (Tushare), forex & global time-series (Twelve Data), and AI inference (GPT-4o, Claude, DeepSeek V3/Reasoner, Qwen3-Max/Plus/Turbo/Flash/Coder/VL, embeddings, DALL-E). One wallet, instant access to any paid API — no registration ever required.
Профессиональные рыночные данные и API ИИ через микроплатежи x402 — без API-ключа, без регистрации, без подписки.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 11979 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11979 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 50
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 600 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 66 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.