AD tinrec-audio2text
Преобразуйте аудио в текст и предоставьте ИИ-резюме, ключевые моменты записи и разделение по спикерам. Аудио в текст: облачная транскрипция, поддержка нескольких форматов (mp3/wav/m4a и т. д.). ИИ-резюме: автоматическое создание краткого содержания и протоколов. Ключевые моменты записи: структурированные моменты, такие как главы, задачи, рекомендации. Разделение по спикерам: результаты транскрипции с идентификацией спикера, удобные для сценариев совещаний/диалогов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将音频转文字,并提供 AI 总结、录音要点与发言人区分。 音频转文字:云端转写,支持多格式(mp3/wav/m4a 等)。 AI 总结:自动…»
将音频转文字,并提供 AI 总结、录音要点与发言人区分。 音频转文字:云端转写,支持多格式(mp3/wav/m4a 等)。 AI 总结:自动生成摘要与纪要。 录音要点:章节、待办、推荐等结构化要点。 发言人区分:转写结果带发言人标识,便于会议/对话场景。
Преобразуйте аудио в текст и предоставьте ИИ-резюме, ключевые моменты записи и разделение по спикерам.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 319 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 127 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 3 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.