SKILLEMALL.ai

AB personal-fit-coach

Создает и поддерживает изолированный локальный контекст личной физической формы для веса тела, снижения жира, диеты, приемов пищи, калорий, белка, голода, голодания, вариантов питания рядом с работой или домом, вариантов доставки, предпочтений в упражнениях, тренировок, сна, сигналов тела, ежедневных журналов, еженедельных обзоров и легких редактируемых планов диеты/упражнений. Используйте, когда пользователь явно вызывает /fit, fit, personal-fit-coach, 健康记录, 减脂记录, 体重记录, 饮食计划, 运动计划, 计划表, 今日记录, 周复盘, 饮食条件, 公司附近吃什么, 全家, 超级碗, 轻食, 外卖选择, 在家有氧, 不去健身房, или подобные четкие ключевые слова для отслеживания личной физической формы. Командные строки и ключевые слова являются надежным путем активации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and maintain an isolated local personal fitness context for body…»

Build and maintain an isolated local personal fitness context for body weight, fat loss, diet, meals, calories, protein, hunger, fasting, food options near work or home, delivery choices, exercise preferences, workouts, sleep, body signals, daily logs, weekly reviews, and lightweight editable diet/exercise plans. Use when the user explicitly invokes /fit, fit, personal-fit-coach, 健康记录, 减脂记录, 体重记录, 饮食计划, 运动计划, 计划表, 今日记录, 周复盘, 饮食条件, 公司附近吃什么, 全家, 超级碗, 轻食, 外卖选择, 在家有氧, 不去健身房, or similar clear personal fitness tracking keywords. Slash commands and keywords are the reliable trigger path.

ClawHub Agent Skills автор: tinywatermonster v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 957 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создает и поддерживает изолированный локальный контекст личной физической формы для веса тела, снижения жира, диеты, приемов пищи, калорий, белка, голода…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 15
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 77
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3957 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 587 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 35 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
    • +4Есть примеры (21 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a local fitness tracker that stores sensitive health notes on the user’s machine, with no evidence of hidden execution or data export.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.