SKILLEMALL.ai

AD tcm-wellness

Консультант по китайской медицине и оздоровлению. Активируется, когда пользователь описывает недомогание, спрашивает о методах оздоровления, китайской диагностике, диетических рекомендациях, конституции тела, сезонном оздоровлении, акупунктурных точках, информации о китайской медицине. Триггерные слова: китайская медицина, оздоровление, регуляция, конституция, язык, пульс, ци и кровь, селезенка и желудок, недостаток почек, застой в печени, влажность, избыток огня, недостаток ян, недостаток инь, диета, лечебная диета, акупунктурные точки, мокса, массаж, меридианы, сезонное оздоровление, сезонная регуляция, информация о китайской медицине, рецепты, осмотр, аускультация, обоняние, опрос, диагностика и лечение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中医养生健康顾问。当用户描述身体不适、询问养生调理、中医辨证、食疗建议、体质辨识、节气养生、穴位保健、中药科普等问题时触发。触发词:中医、养…»

中医养生健康顾问。当用户描述身体不适、询问养生调理、中医辨证、食疗建议、体质辨识、节气养生、穴位保健、中药科普等问题时触发。触发词:中医、养生、调理、体质、舌苔、脉象、气血、脾胃、肾虚、肝郁、湿气、上火、阳虚、阴虚、食疗、药膳、穴位、艾灸、推拿、经络、节气养生、四季调理、中药科普、方剂、望闻问切、辨证论治。

ClawHub Agent Skills автор: TIX007 v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 824 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Консультант по китайской медицине и оздоровлению.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 70
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1824 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 154 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This TCM wellness skill is coherent and not malware, but it automatically builds and reuses persistent health profiles without clear opt-in, deletion, or privacy controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 3 июн. 2026 г.