SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF ct-monitor

CT Monitor — Аналитик криптоинтеллекта. Отслеживает более 5000 твитов KOL, новости в реальном времени, RSS-каналы и цены в реальном времени (Binance + DexScreener). Интегрируется с Binance Web3 API для отслеживания смарт-денег, проверки социального ажиотажа и проверки в блокчейне. Извлекает альфа-сигналы, определяет нарративы, генерирует AI-брифы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CT Monitor — Crypto Intelligence Analyst. Monitors 5000+ KOL tweets, r…»

CT Monitor — Crypto Intelligence Analyst. Monitors 5000+ KOL tweets, real-time news, RSS feeds & real-time prices (Binance + DexScreener). Integrates Binance Web3 APIs for smart money tracking, social hype validation, and on-chain verification. Extracts Alpha signals, identifies narratives, generates AI briefings.

ClawHub Agent Skills автор: tizerluo v3.3.18 3 файла тело ≈ 16 943 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

CT Monitor — Аналитик криптоинтеллекта.

Как процесс F 37/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

АнализаторTelegramИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
37/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:25
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **API Key**: Read from environment variable `$CT_MONITOR_API_KEY` (all curl commands use `-H "Authorization: Bearer $CT_MONITOR_API_KEY"`)
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:763
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    > - Format: "$TOKEN: Smart Money inflow $X + Y KOL mentions = 🔥 Double confirmed"
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 16943 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 16943 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ct-monitor) не совпадает с папкой (openclaw-twitter-monitor)
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 21, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2125 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 315 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (60 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed crypto market monitoring skill with optional watchlist changes and scheduled Telegram reports that users should enable deliberately.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.