SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FB anvx

Отслеживайте и оптимизируйте расходы на API для ИИ у 19 поставщиков с ценами в реальном времени и 6 модулями оптимизации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track and optimize AI API spending across 19 providers with live prici…»

Track and optimize AI API spending across 19 providers with live pricing and 6 optimization modules.

Заблокированguard заблокировал скилл: найдены признаки вредоносного поведения
ClawHub Agent Skills автор: tje8x v1.4.6 MIT-0 57 файлов тело ≈ 2 675 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Отслеживайте и оптимизируйте расходы на API для ИИ у 19 поставщиков с ценами в реальном времени и 6 модулями оптимизации.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: когда включается

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
34/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
10
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Guard заблокировал этот скилл: найдены критические проблемы (см. ниже). Не устанавливайте его, пока автор не исправит.

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Секреты в коде
Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Уберите критические находки guard (секреты, опасные команды, скрытые инструкции): пока они есть, скилл заблокирован и не может получить оценку выше F.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

  • критично Секреты в коде secret-anthropic-key engine/utils.py:26
    Ключ Anthropic API (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "anthropic": ["sk-a…345", "sk-ant-test-demo"],
    в кавычках
Средние и низкие: 4
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token engine/connectors/crypto_wallet.py:41
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "ethereum": "0xA0…B48",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token engine/connectors/crypto_wallet.py:42
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "base": "0x83…913",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token engine/connectors/crypto_wallet.py:43
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "arbitrum": "0xaf…831",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token engine/connectors/crypto_wallet.py:44
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "polygon": "0x3c…359",
    в кавычках

Просканировано файлов: 57. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
  • 100Шаги. Шагов: 74
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2675 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 100: рекомендуется 120–800 символов
  • -31 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly read-only and finance-focused, but it asks for very sensitive financial credentials and data while several data-flow and storage details are under-disclosed or inconsistent.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.