SKILLEMALL.ai

AC check-axios-malware

Проверяет, заражена ли локальная машина вредоносной атакой на цепочку поставок axios (axios 1.14.1/0.30.4 через plain-crypto-js@4.2.1). Используйте, когда: пользователь спрашивает о безопасности npm, вредоносном ПО axios, проверке заражения цепочки поставок или безопасности OpenClaw 2026.3.28. НЕ для: сканирования удаленных хостов, статического анализа кода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Check if the local machine is infected by the malicious axios supply-c…»

Check if the local machine is infected by the malicious axios supply-chain attack (axios 1.14.1/0.30.4 via plain-crypto-js@4.2.1). Use when: user asks about npm security, axios malware, supply-chain infection check, or OpenClaw 2026.3.28 safety. NOT for: remote host scanning, static code analysis.

ClawHub Agent Skills автор: Jeff v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 673 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проверяет, заражена ли локальная машина вредоносной атакой на цепочку поставок axios (axios 1.14.1/0.30.4 через plain-crypto-js@4.2.1). Используйте, когда…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторБезопасностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:22
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Binary malware analysis → use VirusTotal
    • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:82
      Упоминание редактирования crontab (документация security-скилла)
      crontab -l 2>/dev/null
      security-скилл

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 673 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 298 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent local incident-check skill with disclosed diagnostic commands and risky cleanup examples that users should handle carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.