SKILLEMALL.ai

BC skill-security-audit

Этот навык следует использовать при оценке безопасности навыка ClawHub перед установкой. Он выполняет комплексную оценку рисков безопасности каталогов навыков, обнаруживая внедрение подсказок, вредоносные скрипты, атаки на цепочку поставок, кражу учетных данных и другие угрозы, часто встречающиеся в экосистеме ClawHub/OpenClaw. Активируйте этот навык, когда пользователь хочет проверить, просмотреть или оценить безопасность навыка, загруженного из ClawHub.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when evaluating the security of a ClawHub sk…»

This skill should be used when evaluating the security of a ClawHub skill before installation. It performs comprehensive security risk assessment on skill directories, detecting prompt injection, malicious scripts, supply chain attacks, credential theft, and other threats commonly found in the ClawHub/OpenClaw ecosystem. Trigger this skill when a user wants to audit, review, or assess the safety of a skill downloaded from ClawHub.

ClawHub Agent Skills автор: Jeff v1.3.1 3 файла тело ≈ 1 718 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Этот навык следует использовать при оценке безопасности навыка ClawHub перед установкой.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

АнализаторИИ и агентыРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Подмена инструкций средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В тексте есть фразы вроде «игнорируй предыдущие инструкции» или «теперь ты…». Это попытка перехватить управление агентом: он может нарушить ваши правила, системные ограничения или политику компании.

Автору

Такие фразы не нужны честному скиллу: сформулируйте роль и правила прямо, без отмены чужих инструкций. Иначе сканеры каталогов и корпоративные фильтры заблокируют публикацию.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 8

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 8
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/threat_knowledge_base.md:40
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)
      - 是否存在远程代码执行模式(curl | bash、wget | sh)
      security-скилл
    • средняя Подмена инструкций en-ignore-previous SKILL.md:71
      Фраза-перехват ("ignore previous instructions") (документация security-скилла)
      - Override or ignore safety guidelines
      security-скилл

    Ещё 6 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-security-audit) не совпадает с папкой (skill-security-check)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1718 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 434 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent security-audit skill whose risky-looking text is used as scanner rules and threat examples, not as hidden behavior.
    LLM: benign (high) · 28 мая 2026 г.