BC stock-price-query
Запрос цены акций / Stock price query. Запрашивайте в реальном времени данные о запасах, ценах акций, рыночных котировках, поддерживаются акции A-класса (Шанхай/Шэньчжэнь), Гонконга, США, а также основные фондовые индексы (Шанхайский, Шэньчжэньский, Hang Seng, Nasdaq, Dow Jones, S&P 500). Поддерживается пакетный запрос до 20 символов. Нулевая конфигурация, готов к использованию из коробки. Real-time stock price, quote and market index query for A-shares (Shanghai/Shenzhen), Hong Kong and US stocks. Batch query up to 20 symbols. Zero configuration, ready to use out of the box.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«股票查询 / Stock price query. 实时查询股票、股价、行情数据，支持 A 股（沪深）、港股、美股及大盘指数（上证、深证、恒…»
股票查询 / Stock price query. 实时查询股票、股价、行情数据，支持 A 股（沪深）、港股、美股及大盘指数（上证、深证、恒生、纳斯达克、道琼斯、标普500），支持批量查询，零配置开箱即用。Real-time stock price, quote and market index query for A-shares (Shanghai/Shenzhen), Hong Kong and US stocks. Batch query up to 20 symbols. Zero configuration, ready to use out of the box.
Запрос цены акций / Stock price query.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1208 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 292 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.
В песочнице Скрипты не запустились
Скрипты скилла запущены в одноразовой машине: без сети, с подложными ключами в домашнем каталоге, под наблюдением. Мы записали, что они делали. Попытка выйти в сеть или прочитать чужие секреты ограничивает техническую оценку буквой C; тихий запуск баллов не добавляет.
Запущено 1 скрипт; каждому дали двадцать секунд, поддельный домашний каталог с ключами и сеть, в которой ничего нет.
Ни один не дошёл до работы — им не хватило зависимостей, аргументов или файлов. Это не отзыв о поведении: наблюдать было не за чем.
scripts/stock_query.py | не запустился: {"status": "error", "message": "用法: python3 stock_query.py <stock_code> [market]\n批量: python3 stock_query.py <code1,code2,code3>"} |
25 сент. 2026 г.