SKILLEMALL.ai

BD Retail_Investor_Radar

Отчеты о состоянии бизнеса компаний Китая (A-shares). Введите тикер или название акции, автоматически получите общедоступные данные, ИИ сгенерирует подробный отчет простым языком, включая фундаментальные показатели, оценку, движение денежных средств, последние новости и предупреждения о рисках. Триггеры: анализ акций A-shares, проверка акций, проверка акций, помоги посмотреть акцию XXX, проанализируй тикер XXXXXX, как эта акция, стоит ли покупать, проверь XXXXXX

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股个股体检报告,输入股票代码或名称,自动拉取公开数据,AI用大白话生成全面体检报告,包含基本面、估值、资金流向、近期新闻和风险提示。触发词…»

A股个股体检报告,输入股票代码或名称,自动拉取公开数据,AI用大白话生成全面体检报告,包含基本面、估值、资金流向、近期新闻和风险提示。触发词:A股分析、个股体检、股票体检、帮我看看XXX这只股票、分析一下股票代码XXXXXX、这只股票怎么样、值不值得买、查一下XXXXXX

ClawHub Agent Skills автор: Jack James v1.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 430 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Отчеты о состоянии бизнеса компаний Китая (A-shares).

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Retail_Investor_Radar) не совпадает с папкой (retail-investor-radar)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 430 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 136 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill appears to be a straightforward A-share stock report generator, with expected external API use and local report saving that users should be aware of.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.