BD usa-gpt-image
Используйте для генерации или редактирования изображений с помощью совместимого с OpenAI GPT Images API от usa0.top, поддерживая генерацию из текста, локальные или удаленные эталонные изображения, редактирование нескольких изображений и пакетный вывод; при запросах на генерацию изображений, первом использовании, запросах об установке/настройке или отсутствии ключа проверяйте USA_API_KEY; если он не настроен, немедленно запустите скрипт навыка на Windows, чтобы открыть окно безопасного ввода, где пользователь может ввести и сохранить ключ API для группировки генерации изображений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 usa0.top 的 OpenAI 兼容 GPT Images API 生成或编辑图片，支持文生图、本地或远程参考图、多图编辑和批量输…»
使用 usa0.top 的 OpenAI 兼容 GPT Images API 生成或编辑图片，支持文生图、本地或远程参考图、多图编辑和批量输出；当用户提出生图请求、首次使用、询问安装配置或缺少密钥时，检查 USA_API_KEY；如果未配置，在 Windows 上立即运行技能脚本打开本机安全输入弹窗，让用户在弹窗中输入并保存生图分组 API Key。
Используйте для генерации или редактирования изображений с помощью совместимого с OpenAI GPT Images API от usa0.top, поддерживая генерацию из текста…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (usa-gpt-image) не совпадает с папкой (usa-image-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1670 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.