SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF amiao-post-to-wechat

Навык публикации в WeChat Official Account, ориентированный на редактора. Публикует контент в WeChat Official Account (微信公众号) через API или браузер, уделяя приоритетное внимание человекоподобному письму, форматированию в стиле WeChat, совместимости и эффективной публикации. Поддерживает публикацию статей (文章) с вводом в формате HTML, markdown или обычного текста, а также публикацию изображений с текстом (贴图/图文) с несколькими изображениями. Используйте, когда пользователь упоминает 发布公众号, 微信公众号, post to wechat, 公众号文章, 图文, 贴图, markdown 发公众号, 写完发一下, 帮我发到公众号 или похожее.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Editor-first WeChat Official Account publishing skill. Posts content t…»

Editor-first WeChat Official Account publishing skill. Posts content to WeChat Official Account (微信公众号) via API or browser, while prioritizing humanized writing, WeChat-native formatting, compatibility, and efficient publishing. Supports article posting (文章) with HTML, markdown, or plain text input, and image-text posting (贴图/图文) with multiple images. Use when user mentions 发布公众号, 微信公众号, post to wechat, 公众号文章, 图文, 贴图, markdown 发公众号, 写完发一下, 帮我发到公众号, or similar.

ClawHub Agent Skills автор: wuxi304 v3.0.1 MIT-0 13 файлов тело ≈ 2 487 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык публикации в WeChat Official Account, ориентированный на редактора.

Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/config/first-time-setup.md

ИнтеграцияИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
45/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/config/first-time-setup.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host references/scripts.md:11
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    Install: curl -fsSL https://bun.sh/install | bash

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/config/first-time-setup.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "skill_schema"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/config/first-time-setup.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/config/first-time-setup.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 47
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2487 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 464 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
  • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real WeChat publishing helper, but it can use account credentials to publish externally and includes paths that reduce or bypass final user confirmation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.