SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF markdown-studio

Профессиональный генератор документов Markdown. Используйте, когда пользователю нужно создать техническую документацию, README, вики, отчеты или любой структурированный документ. Поддерживает встраивание изображений, таблицы, блоки кода, математические формулы, диаграммы и весь синтаксис Markdown. Генерирует готовые к публикации файлы Markdown. Техническая документация, генерация README, верстка Markdown.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Professional Markdown document generator. Use when user needs to creat…»

Professional Markdown document generator. Use when user needs to create technical docs, README, wikis, reports, or any structured document. Supports image embedding, tables, code blocks, math formulas, diagrams, and all Markdown syntax. Generates publication-ready Markdown files. 技术文档、README生成、Markdown排版。

ClawHub Agent Skills автор: ToBeWin v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 724 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Профессиональный генератор документов Markdown.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {image_path}, url, image-url

ГенераторТексты и документыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {image_path}, url, image-url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {image_path}
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: image-url

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {image_path}, url, image-url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): {image_path}, url, image-url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3724 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -233 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 306 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Markdown document generator with normal file-output and image-handling behavior for its purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.