SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC narrated-handdrawn-story-video

Создает качественные китайские короткие видеоролики из текста истории или упорядоченных иллюстраций: цветные рисованные вручную визуальные эффекты для разных сцен, вступительный постер с текстом, синхронизированное с текстом локальное озвучивание Qwen3-TTS с возможностью выбора голосов персонажей, субтитры и лицензированная фоновая музыка, смешанная под озвучкой. Используйте для историй об идиомах, детских сказок, исторических объяснений или любых запросов на короткие видеоролики с китайским озвучиванием и рисованными вручную изображениями, где важны визуальное разнообразие и синхронизация аудио и текста.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create polished Chinese story short videos from story text or ordered…»

Create polished Chinese story short videos from story text or ordered illustrations: story-specific multi-scene colored hand-drawn visuals, a text-led opening poster, sentence-synchronous local Qwen3-TTS narration with optional character voices, subtitles, and licensed BGM mixed beneath narration. Use for idiom stories, children's stories, history explainers, or any Chinese narrated hand-drawn short-video request where visual variety and audio-text synchronization matter.

ClawHub Agent Skills автор: ToBeWin v0.1.0 MIT-0 46 файлов тело ≈ 1 239 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создает качественные китайские короткие видеоролики из текста истории или упорядоченных иллюстраций: цветные рисованные вручную визуальные эффекты для разных…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторGitHubМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token renderer/package-lock.json:37
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "integrity": "sha5…55h/ff8EMaJ+cYhy…4pW+sXf9…fFg==",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token renderer/package-lock.json:56
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "integrity": "sha512-+j7a5…6jc+aLJg…vzS/ob7w==",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token renderer/package-lock.json:69
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "integrity": "sha5…IJ5+F21M…aFJ/0dsi…lOA==",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token renderer/package-lock.json:142
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "integrity": "sha5…S4F+im88…HRE/cYlx…2oE/ufM0p61IKng==",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token renderer/package-lock.json:187
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "integrity": "sha5…rdY+ziCYCPMmtZjjIwOmXFjmyzEHn+UUxk5of+SYsj…5hY/rOAw==",
      в кавычках

    Просканировано файлов: 41. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1239 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 476 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed video-production workflow whose command use, local file access, model download, and media rendering steps fit its stated purpose, though its optional Python ML dependencies should be installed cautiously.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 26 авг. 2026 г.