SKILLEMALL.ai

AD paper-collage-remotion

Создавайте, редактируйте или визуализируйте анимацию в стиле вырезок из бумаги/коллажей в Remotion. Используйте для видео, где фоны, персонажи, реквизит и элементы переднего плана представляют собой отдельные PNG-слои с постановочными появлениями, параллаксом, контурами в стиле вырезки из бумаги, окклюзией, подписями, озвучкой и звуковыми эффектами; особенно для исторических объяснений, познавательных видео, историй бренда и повествований о городах или персонажах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create, revise, or render layered paper-cutout / collage animations in…»

Create, revise, or render layered paper-cutout / collage animations in Remotion. Use for videos where backgrounds, characters, props, and foreground decorations need to be independent PNG layers with staged entrances, parallax, cut-paper outlines, occlusion, captions, narration, and audio effects; especially historical explainers, knowledge videos, brand stories, and city or character narratives.

ClawHub Agent Skills автор: ToBeWin v1.0.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 1 807 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создавайте, редактируйте или визуализируйте анимацию в стиле вырезок из бумаги/коллажей в Remotion.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторМедиа и видеоМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1807 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 399 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill provides a coherent local workflow for making paper-collage Remotion videos and does not show hidden, destructive, credential-seeking, or unrelated behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.