SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC china-weather

Инструмент для запроса погоды в Китае. Используйте, когда пользователь хочет узнать погоду для китайских городов. Поддерживает текущую погоду, прогноз, качество воздуха, индекс жизни с богатыми данными и красивым форматированием. Бесплатные API с резервной стратегией. Запрос погоды, прогноз погоды, качество воздуха.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中国天气查询工具。Use when user wants to check weather for Chinese cities. Supp…»

中国天气查询工具。Use when user wants to check weather for Chinese cities. Supports current weather, forecast, air quality, life index with rich data and beautiful formatting. Free APIs with fallback strategy. 天气查询、天气预报、空气质量。

ClawHub Agent Skills автор: ToBeWin v1.0.3 MIT-0 3 файла тело ≈ 3 276 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Инструмент для запроса погоды в Китае.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:68
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl "https://${QWEATHER_API_HOST}/v7/weather/now?location=…&key=…"
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:68
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — переменная конфигурации)
      curl "https://${QWEATHER_API_HOST}/v7/weather/now?location=…&key=…"
      переменный хост

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (china-weather) не совпадает с папкой (weather-query-pro)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3276 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 216 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a weather lookup helper that uses disclosed third-party weather APIs and optional API keys in ways that fit its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.