SKILLEMALL.ai

AB fizzy-cli

Используйте инструмент fizzy-cli для аутентификации и управления досками Kanban Fizzy, карточками, комментариями, тегами, столбцами, пользователями и уведомлениями из командной строки. Применяйте этот навык, когда вам нужно перечислить, создать, обновить или удалить ресурсы Fizzy или при написании сценариев рабочих процессов Fizzy.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use the fizzy-cli tool to authenticate and manage Fizzy kanban boards,…»

Use the fizzy-cli tool to authenticate and manage Fizzy kanban boards, cards, comments, tags, columns, users, and notifications from the command line. Apply this skill when you need to list, create, update, or delete Fizzy resources or when scripting Fizzy workflows.

ClawHub Agent Skills автор: tobiasbischoff v1.0.0 2 файла тело ≈ 631 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте инструмент fizzy-cli для аутентификации и управления досками Kanban Fizzy, карточками, комментариями, тегами, столбцами, пользователями и…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 50
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 631 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (13 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 267 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a Fizzy CLI command guide whose authentication and board-management actions match its stated purpose, though users should handle tokens and live data changes carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.