AB draft-agent-loop
Обеспечивает жизненный цикл Human-in-the-Right-Loop (HITRL) для удаленных агентов. Используйте этот навык, когда пользователь хочет структурированного контроля над задачей агента: утверждение плана перед выполнением, регистрация доказательств выполнения и подписание результата перед закрытием. Ключевые фразы: "работай над этим под моим контролем", "согласуй со мной перед началом", "используй HITRL для этого", "я хочу сначала просмотреть твой план", "используй draft-agent-loop". НЕ используйте для задач, где пользователь просто просит что-то сделать без запроса этапов утверждения. Используйте draft-cli для необработанных команд Draft. Этот навык зависит от основного навыка draft-cli. Он предполагает рабочие процессы со скрытой страницей в разделе `draft ... --runtime v2`, которые подходят для изолированных сред удаленного типа OpenClaw.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enforce a Human-in-the-Right-Loop (HITRL) lifecycle for remote agents.…»
Enforce a Human-in-the-Right-Loop (HITRL) lifecycle for remote agents. Use this skill when the user wants structured oversight over an agent task: plan approval before execution, evidence-logged execution, and result sign-off before closure. Trigger phrases: "work on this with my oversight", "check with me before you start", "use HITRL for this", "I want to review your plan first", "use draft-agent-loop". DO NOT use for tasks where the user simply asks to do something without requesting approval gates. Use draft-cli for raw Draft commands. This skill depends on the canonical draft-cli skill. It assumes headless page workflows under `draft ... --runtime v2`, which fit remote OpenClaw-style isolated environments.
Обеспечивает жизненный цикл Human-in-the-Right-Loop (HITRL) для удаленных агентов.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1735 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 720 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.