SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC playasia

Поиск и покупка кодов цифровых игр, карт eShop, ваучеров PSN на Play-Asia.com через HTTP или MCP. Три способа покупки — Wallet (мгновенно), Lightning (мгновенно), Bitcoin on-chain. Аккаунт не требуется для Bitcoin/Lightning.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search and buy digital game codes, eShop cards, PSN vouchers from Play…»

Search and buy digital game codes, eShop cards, PSN vouchers from Play-Asia.com via HTTP or MCP. Three purchase methods — Wallet (instant), Lightning (instant), Bitcoin on-chain. No account needed for Bitcoin/Lightning.

ClawHub Agent Skills автор: Tom v0.3.0 MIT-0 16 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 022 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Поиск и покупка кодов цифровых игр, карт eShop, ваучеров PSN на Play-Asia.com через HTTP или MCP. Три способа покупки — Wallet (мгновенно), Lightning…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ПроцедураРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
70/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
70
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 10

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 10
  • средняя Утечка данных net-credential-use src/tools/account.ts:20
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    const data = await platformFetch('account/balance', {}, process.env.PA_TOKEN!);
  • средняя Утечка данных net-credential-use src/tools/account.ts:36
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    const data = await platformFetch('account/transactions', params, process.env.PA_TOKEN!);
  • средняя Утечка данных net-credential-use src/tools/account.ts:65
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    const data = await platformFetch('account/orders', params, process.env.PA_TOKEN!);
  • средняя Утечка данных net-credential-use src/tools/account.ts:74
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    const data = await platformFetch('account/order', { oid: String(args.order_id) }, process.env.PA_TOKEN!);
  • средняя Утечка данных net-credential-use src/tools/account.ts:95
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    const data = await platformFetch('cs/submit', {}, process.env.PA_TOKEN!, 'POST', body);
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:29
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…ToE+vYgD…UJ8+N1Am3Mz4+xOBy…f4D+CpkA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:233
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…mp4+hpaf…WbT//d20x…uaA/eGVw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:369
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…HlP+kuwq…IXN/mDJIfGXvcMqCgYKekoQw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:420
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…4A7+DKln…5u0+9Pq0…OyP+8Bsg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:483
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…loF+i+flI8…PC6+pdqy…YWO+E2Nw==",
    детектор

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "kind"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "visibility"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "auth_required"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "purpose"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "cacheable"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2022 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 219 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Play-Asia skill is not malware, but it can let an AI spend wallet funds, retrieve purchased digital codes, and send support messages while some capability labels and safety disclosures are inconsistent.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 2 июн. 2026 г.