SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC openplanet-plugin-dev

Создавайте, отлаживайте, структурируйте и запускайте плагины Openplanet AngelScript для Trackmania 2020 (TMNEXT) и ManiaPlanet 4 (TM2/MP4). Охватывает особенности API, подводные камни AngelScript, шаблоны производительности, цикл запуска/проверки, исправления несоответствий API MP4 и проверенные шаблоны. Используйте при создании, отладке, просмотре или запуске плагинов Openplanet.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create, debug, structure, and run Openplanet AngelScript plugins for T…»

Create, debug, structure, and run Openplanet AngelScript plugins for Trackmania 2020 (TMNEXT) and ManiaPlanet 4 (TM2/MP4). Covers API quirks, AngelScript pitfalls, performance patterns, the launch/verify loop, MP4 API-mismatch fixes, and proven templates. Use when building, debugging, reviewing, or launching Openplanet plugins.

ClawHub Agent Skills автор: tomekdot v3.0.0 MIT-0 29 файлов · 1 скрипт тело ≈ 4 031 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 23 ч назад

Создавайте, отлаживайте, структурируйте и запускайте плагины Openplanet AngelScript для Trackmania 2020 (TMNEXT) и ManiaPlanet 4 (TM2/MP4).

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 59, 62, 193): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4031 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 329 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (23 из 24)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent Openplanet plugin-development skill, but it includes broad game-memory, native-DLL, process-control, and destructive maintenance guidance that should be reviewed before use.
    LLM: suspicious (high) · 17 авг. 2026 г.