BF hf-daily-deep-researcher
Система глубоких исследований HuggingFace Daily Papers + arXiv с несколькими агентами. Использует архитектуру оркестратора + специализированных агентов, поддерживает два режима: 1. Режим легкого сканирования: периодическое отслеживание (неделя/месяц), обнаружение новых статей. 2. Режим глубокого исследования: исследование всего временного диапазона, создание всесторонних и глубоких отчетов. Поддерживает динамическую конфигурацию, адаптивные ключевые слова, контроль версий по периодам, адаптацию кроссплатформенных поисковых инструментов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«HuggingFace Daily Papers + arXiv 多Agent深度研究系统。 采用编排器+专业Agent架构，支持两种模式：…»
HuggingFace Daily Papers + arXiv 多Agent深度研究系统。 采用编排器+专业Agent架构，支持两种模式： 1. 轻量扫描模式：周期性追踪（周/月），发现新论文 2. 深度调研模式：全时间范围调研，产出全面深入的研究报告 支持动态配置、自适应关键词、周期版本控制、跨平台搜索工具适配。
Система глубоких исследований HuggingFace Daily Papers + arXiv с несколькими агентами.
Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/report_template.md, templates/deep_report_template.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: templates/report_template.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: templates/deep_report_template.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): templates/report_template.md, templates/deep_report_template.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (hf-daily-deep-researcher) не совпадает с папкой (hf-daily-researcher-min)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4826 токенов
- 100Шаги. Шагов: 76
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 159 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.