SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC shareplay-developer

Разрабатывает, интегрирует и устраняет неполадки функций SharePlay GroupActivities, включая определения GroupActivity, потоки активации, жизненный цикл GroupSession, обмен сообщениями и журналы, интерфейсы ShareLink и SharePlay, а также пространственную координацию visionOS. Используйте при реализации или отладке функций SharePlay на платформах Apple, особенно на visionOS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build, integrate, and troubleshoot SharePlay GroupActivities features,…»

Build, integrate, and troubleshoot SharePlay GroupActivities features, including GroupActivity definitions, activation flows, GroupSession lifecycle, messaging and journals, ShareLink and SharePlay UI surfaces, and visionOS spatial coordination. Use when implementing or debugging SharePlay experiences across Apple platforms, especially visionOS.

ClawHub Agent Skills автор: Tom Krikorian v0.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 797 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Разрабатывает, интегрирует и устраняет неполадки функций SharePlay GroupActivities, включая определения GroupActivity, потоки активации, жизненный цикл…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/REFERENCE.md:245
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      /// 3. A team selection stage where you'll decide to join the Blue or Red team.
      в кавычках
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/REFERENCE.md:1010
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      /// 3. Three Red Team seats.
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/REFERENCE.md:1021
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ///   Blue Team      %               $      Red Team
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/REFERENCE.md:1048
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      // Red team:

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 85Шаги. Шагов: 60, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1797 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 347 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only helper for building Apple SharePlay features, with expected guidance about SharePlay entitlements and participant data sharing.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.