AC email-triage-pro
Интеллектуально категоризирует, расставляет приоритеты и составляет черновики ответов на электронные письма. Получает письма через web_fetch (Gmail web) или браузер, OAuth не требуется. Классификация с помощью ИИ на срочные/важные/рассылки/спам, генерация черновиков ответов с учетом контекста. Используйте, когда: (1) пользователю нужна помощь с электронной почтой или управлением почтовым ящиком, (2) нужно проверить почту, разобрать письма, найти непрочитанные сообщения, (3) составить черновики ответов на письма, (4) найти неотвеченные письма, (5) "проверить мою почту", "есть ли срочные письма", "составить ответ", "сводка по почте". Домашняя страница: https://clawhub.ai/skills/email-triage-pro
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Intelligently categorize, prioritize, and draft replies for emails. Fe…»
Intelligently categorize, prioritize, and draft replies for emails. Fetches emails via web_fetch (Gmail web) or browser, no OAuth required. AI-powered classification into urgent/important/newsletter/spam, generates contextual reply drafts. Use when: (1) user wants email help or inbox management, (2) check inbox, triage emails, find unread messages, (3) draft email replies, (4) find unanswered emails, (5) 'check my email', 'any urgent emails', 'draft a reply', 'email summary'. Homepage: https://clawhub.ai/skills/email-triage-pro
Интеллектуально категоризирует, расставляет приоритеты и составляет черновики ответов на электронные письма.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 816 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 533 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.