SKILLEMALL.ai

AC locale-dates

Форматирует и конвертирует даты, время и продолжительность. Вычисляет часовые пояса, относительное время и названия дней недели/месяцев на местном языке. Работает по инструкциям — не требует выполнения кода или зависимостей. Используйте для: (1) форматирования даты или времени, (2) конвертации часового пояса, (3) запросов вроде «какое время в Токио», (4) запросов вроде «сколько дней до X», (5) форматирования с учетом локали, (6) относительного времени вроде «3 часа назад». Сайт: https://clawhub.ai/skills/locale-dates

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Format and convert dates, times, and durations. Compute timezones, rel…»

Format and convert dates, times, and durations. Compute timezones, relative time, and weekday/month names in local language. Instruction-based — no exec or dependencies needed. Use when: (1) format a date or time, (2) convert timezone, (3) 'what time is it in Tokyo', (4) 'how many days until X', (5) locale-specific formatting, (6) relative time like '3 hours ago'. Homepage: https://clawhub.ai/skills/locale-dates

ClawHub Agent Skills автор: TommoT2 v3.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 926 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Форматирует и конвертирует даты, время и продолжительность.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 926 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 415 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The only reported issue is a hardcoded Europe/Oslo time-display rule, which is a usability and accuracy risk but not evidence of malicious behavior.
    LLM: benign (low) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.