AC skill-analytics
Мониторинг производительности навыка ClawHub с отслеживанием состояния на основе файлов. Получает общедоступную статистику через web_fetch, отслеживает рекомендации и их результаты, избегает повторяющихся предложений. Ротация по дням недели для разнообразного фокуса анализа. Используйте, когда: (1) cron запускает ежедневную аналитику, (2) пользователь спрашивает о производительности навыка, (3) требуется стратегия внедрения или советы по росту, (4) «как работает мой навык», «статистика навыка». Домашняя страница: https://clawhub.ai/skills/skill-analytics
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor ClawHub skill performance with file-based state tracking. Fetc…»
Monitor ClawHub skill performance with file-based state tracking. Fetches public stats via web_fetch, tracks recommendations and their outcomes, avoids repetitive suggestions. Day-of-week rotation for varied analysis focus. Use when: (1) cron fires daily analytics, (2) user asks about skill performance, (3) adoption strategy or growth advice, (4) 'how is my skill doing', 'skill stats'. Homepage: https://clawhub.ai/skills/skill-analytics
Мониторинг производительности навыка ClawHub с отслеживанием состояния на основе файлов.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 980 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 440 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.