SKILLEMALL.ai

AD tommo-skill-guard

Сканер безопасности для навыков агента OpenClaw. Предварительная проверка при установке через страницу ClawHub, локальное сканирование шаблонов через инструмент чтения (без выполнения), проверка целостности. Используйте, когда: (1) устанавливаете новый навык — проверьте сначала, (2) аудируете установленные навыки, (3) проверяете, помечен ли навык на ClawHub, (4) сканируете на наличие жестко закодированных секретов или опасных шаблонов. Домашняя страница: https://clawhub.ai/skills/tommo-skill-guard

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Security scanner for OpenClaw agent skills. Pre-install check via Claw…»

Security scanner for OpenClaw agent skills. Pre-install check via ClawHub page, local pattern scanning via read tool (zero exec), integrity verification. Use when: (1) installing a new skill — check first, (2) audit installed skills, (3) check if a skill is flagged on ClawHub, (4) scan for hardcoded secrets or dangerous patterns. Homepage: https://clawhub.ai/skills/tommo-skill-guard

ClawHub Agent Skills автор: TommoT2 v5.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 914 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Сканер безопасности для навыков агента OpenClaw.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Опасные команды cmd-privilege references/security-patterns.md:43
      Повышение привилегий / права на запись для всех (строка таблицы в документации; документация security-скилла)
      | `chmod 777` | Remove all permissions restrictions |
      таблицаsecurity-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-disable-security references/security-patterns.md:75
      Отключение средства защиты (Defender, Gatekeeper, SIP, firewall, execution policy) (строка таблицы в документации; документация security-скилла)
      | `Set-ExecutionPolicy Bypass` | PowerShell |
      таблицаsecurity-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass references/security-patterns.md:75
      Запуск PowerShell с обходом execution policy (строка таблицы в документации; документация security-скилла)
      | `Set-ExecutionPolicy Bypass` | PowerShell |
      таблицаsecurity-скилл

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 914 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 385 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a lightweight, disclosed skill-security checklist that reads skill files and reports risks, with only limited user-initiated memory storage.
    LLM: benign (high) · 28 мая 2026 г.