SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC insforge

Используйте этот навык при написании фронтенд-кода, который взаимодействует с бэкендом для запросов к базе данных, аутентификации, загрузки файлов, функций ИИ, обмена сообщениями в реальном времени или вызовов edge-функций — особенно если проект использует InsForge или @insforge/sdk. Активируйте при любом из следующих контекстов: запросы/вставка/обновление/удаление строк базы данных из фронтенд-кода, добавление потоков входа/регистрации/OAuth/сброса пароля, загрузка или скачивание файлов в хранилище, вызов бессерверных функций, вызов ИИ-завершений чата или генерации изображений, подписка на каналы WebSocket в реальном времени или написание политик RLS. Если пользователь запрашивает эти функции в общем виде (например, «добавить аутентификацию в мое приложение React», «получить данные из моей базы данных», «загрузить файлы») и вы не уверены, использует ли он InsForge, обратитесь к этому навыку и спросите. Для серверной инфраструктуры (создание таблиц через SQL, развертывание функций, команды CLI) используйте insforge-cli вместо этого.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever writing frontend code that talks to a backend…»

Use this skill whenever writing frontend code that talks to a backend for database queries, authentication, file uploads, AI features, real-time messaging, or edge function calls — especially if the project uses InsForge or @insforge/sdk. Trigger on any of these contexts: querying/inserting/updating/deleting database rows from frontend code, adding login/signup/OAuth/password-reset flows, uploading or downloading files to storage, invoking serverless functions, calling AI chat completions or image generation, subscribing to real-time WebSocket channels, or writing RLS policies. If the user asks for these features generically (e.g., "add auth to my React app", "fetch data from my database", "upload files") and you're unsure whether they use InsForge, consult this skill and ask. For backend infrastructure (creating tables via SQL, deploying functions, CLI commands), use insforge-cli instead.

ClawHub Agent Skills автор: Tony Chang v0.1.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 708 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык при написании фронтенд-кода, который взаимодействует с бэкендом для запросов к базе данных, аутентификации, загрузки файлов, функций…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторPostgreSQLРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal auth/sdk-integration.md:31
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      password: 'secu…123',
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal auth/sdk-integration.md:80
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      password: 'secu…123'

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 26, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1708 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 902: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is documentation rather than executable malware, but it mixes frontend SDK guidance with privileged backend, credential, and bulk data operations that need careful review.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.