SKILLEMALL.ai

AC wenxuecity-news-rankings

Получать и форматировать рейтинги новостей Wenxuecity с https://www.wenxuecity.com/news/, в частности два списка за 24 часа (горячий рейтинг и рейтинг обсуждений). Используйте, когда вам нужно собирать, обобщать, отслеживать или сравнивать эти записи рейтинга и выводить результат в формате Markdown/JSON для ежедневного дайджеста или автоматизации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch and format Wenxuecity News rankings from https://www.wenxuecity.…»

Fetch and format Wenxuecity News rankings from https://www.wenxuecity.com/news/, specifically the two 24-hour lists (hot ranking and discussion ranking). Use when you need to collect, summarize, monitor, or diff these ranking entries and output Markdown/JSON for a daily digest or automation.

ClawHub Agent Skills автор: tonyguo2010 v0.1.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 267 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Получать и форматировать рейтинги новостей Wenxuecity с https://www.wenxuecity.com/news/, в частности два списка за 24 часа (горячий рейтинг и рейтинг…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

СправочникИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 267 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 292 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill narrowly fetches public Wenxuecity ranking lists and formats them, with no evidence of credential use, hidden persistence, destructive behavior, or unrelated data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.