SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC boss-ai-agent

Boss AI Agent — ваш промежуточный ИИ-менеджер. Связывает босса со всеми системами (Telegram/Slack/GitHub/Notion/Email), 16 философий наставничества, 6 мест в ИИ-руководстве, 9 пакетов культуры, 7 автоматизированных сценариев. Работает с Claude Code, ChatGPT и Gemini через MCP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Boss AI Agent — your AI management middleware. Connects boss to all sy…»

Boss AI Agent — your AI management middleware. Connects boss to all systems (Telegram/Slack/GitHub/Notion/Email), 16 mentor philosophies, 6 AI C-Suite seats, 9 culture packs, 7 automated scenarios. Works with Claude Code, ChatGPT, and Gemini via MCP.

ClawHub Agent Skills автор: tonypk v1.3.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 9 251 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Boss AI Agent — ваш промежуточный ИИ-менеджер.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураNotionSlackTelegramGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9251 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (boss-ai-agent) не совпадает с папкой (management-brain)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9251 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 85Шаги. Шагов: 170, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 12, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -228 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 250 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 60 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 170 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (24 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a workplace management automation skill with disclosed useful features, but it needs Review because it can monitor employee communications, store profiles, contact cloud services, schedule recurring scans, send messages, and run shell diagnostics with incomplete scoping and privacy disclosure.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.